इस भर्ती में तीन अलग-अलग पदों के लिए आवेदन माँगे गए हैं। ये सभी पद अस्थायी (Contractual) हैं और दो बड़ी शोध परियोजनाओं से जुड़े हैं। आइए, हर पद को विस्तार से समझते हैं:
- Project Associate-II (परियोजना सहयोगी-II): यह वरिष्ठ स्तर का तकनीकी पद है। इस पद पर चयनित व्यक्ति से जटिल डेटा विश्लेषण, मॉडलिंग और शोध कार्यों में नेतृत्व की अपेक्षा की जाएगी। यह पद “DST-National Mission for Sustaining Himalayan Ecosystems (NMSHE)” नामक परियोजना के तहत आता है।
- Project Assistant (परियोजना सहायक): यह सहायक स्तर का पद है, जो मुख्य रूप से भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी (GIS & Remote Sensing) और डेटा प्रबंधन में कार्य करेगा। यह पद भी “DST-NMSHE” परियोजना का ही हिस्सा है।
- Young Professional-II (युवा पेशेवर-II): यह एक विशेषज्ञ स्तर का पद है। इसके तहत दो भर्तियाँ हैं, जिनमें से एक में डेटा साइंस और मॉडलिंग पर जोर है, जबकि दूसरे के लिए फील्ड (खेत) में काम करने और क्रॉप फिजियोलॉजी उपकरणों को संचालित करने का अनुभव भी चाहिए। यह पद “MoEF & CC” (Ministry of Environment, Forest and Climate Change) द्वारा वित्तपोषित परियोजना के अंतर्गत आता है।
कहाँ काम करना होगा और काम क्या है?
कार्य स्थल (Job Location)
सभी पदों पर चयनित उम्मीदवारों को नई दिल्ली (New Delhi) स्थित ICAR-Indian Agricultural Research Institute (IARI) के Division of Environmental Sciences में तैनात किया जाएगा। IARI देश का सबसे प्रतिष्ठित कृषि अनुसंधान संस्थान है, जिसे “पूसा इंस्टीट्यूट” के नाम से भी जाना जाता है ।
टीम और कार्य की प्रकृति (Team & Nature of Work)
आप जिस टीम का हिस्सा होंगे, वह मुख्य रूप से जलवायु परिवर्तन और कृषि पर काम कर रही है।
- पहली टीम (NMSHE प्रोजेक्ट): यह टीम हिमालयी पारिस्थितिकी तंत्र (Himalayan Ecosystem) को संरक्षित करने और वहाँ की कृषि को जलवायु परिवर्तन के अनुकूल बनाने पर शोध करेगी।
- दूसरी टीम (MoEF & CC प्रोजेक्ट): यह टीम संयुक्त राष्ट्र (UNFCCC) को भेजी जाने वाली राष्ट्रीय रिपोर्ट (BTR और FNC) के लिए डेटा तैयार करेगी। इसमें जलवायु परिवर्तन से होने वाले कृषि नुकसान, क्षति, प्रभाव और उससे निपटने के उपायों का आकलन किया जाता है।
मुख्य जिम्मेदारियाँ (Key Responsibilities)
- Project Associate-II एवं YP-II:
- बड़े पैमाने पर जलवायु और कृषि डेटा का विश्लेषण (Python, R, MATLAB में प्रोग्रामिंग)।
- क्रॉप मॉडल (crop simulation models), हाइड्रोलॉजिकल मॉडल और जलवायु मॉडल (climate models) का उपयोग और विकास।
- उपग्रह चित्रों (Satellite Images) का प्रसंस्करण और GIS (Geographic Information System) सॉफ्टवेयर (ArcGIS, QGIS) का उपयोग।
- Google Earth Engine (GEE) और क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर काम करना।
- (विशेष रूप से एक YP-II पद के लिए): खेतों में जाकर फसलों से डेटा एकत्र करना, IRGA (Infrared Gas Analyzer) और कैनोपी एनालाइजर जैसे उपकरणों से फसल के स्वास्थ्य और प्रकाश संश्लेषण (Photosynthesis) को मापना।
- Project Assistant:
- सैटेलाइट इमेज प्रोसेसिंग और वेब GIS (Web GIS) एप्लीकेशन बनाने में सहायता।
- डेटाबेस (Database) को मैनेज करना।
- Python/R/IDL में प्रोग्रामिंग करके डेटा को विज़ुअलाइज़ (visualize) करना।
- कीट (Pest) और फसल (Crop) मॉडलिंग के कार्यों में सहयोग देना।
कब तक है यह काम?
ये सभी पद परियोजना की अवधि तक के लिए हैं।
- NMSHE परियोजना: यह परियोजना सितंबर 2026 तक चलने वाली है, लेकिन इसके बढ़ने (extend) की संभावना है।
- MoEF & CC परियोजना: यह परियोजना अक्टूबर 2027 तक चलेगी और इसे भी बढ़ाए जाने की संभावना है।
इसलिए, आपका अनुबंध (contract) शुरू में एक निश्चित अवधि (जैसे 1 साल) के लिए होगा, जिसे परियोजना की आवश्यकता और आपके प्रदर्शन के आधार पर बढ़ाया जा सकता है। ध्यान रखें, यह पद पूरी तरह से अस्थायी (purely temporary) है और इसके नियमित (permanent) होने का कोई दावा नहीं किया जा सकता।
चयन प्रक्रिया कैसी होगी?
इस भर्ती में कोई लिखित परीक्षा (Written Exam) नहीं है। चयन प्रक्रिया पूरी तरह से ऑनलाइन साक्षात्कार (Online Interview) पर आधारित है। यह प्रक्रिया दो चरणों में होगी:
चरण 1: आवेदनों की छंटाई (Screening of Applications)
- सबसे पहले, 28 फरवरी 2026 तक प्राप्त सभी आवेदनों को उनकी शैक्षिक योग्यता (Essential Qualification) के आधार पर जांचा जाएगा।
- जिन उम्मीदवारों के अंक (percentage/CGPA) निर्धारित न्यूनतम सीमा (First Class या OGPA >6.0 या 7.5%) से अधिक होंगे और जिनके पास वांछित डिग्री होगी, उन्हें ही आगे की प्रक्रिया के लिए शॉर्टलिस्ट किया जाएगा।
चरण 2: ऑनलाइन साक्षात्कार (Online Interview)
- शॉर्टलिस्ट किए गए उम्मीदवारों को 5 या 6 मार्च 2026 को होने वाले ऑनलाइन इंटरव्यू के लिए ईमेल के जरिए बुलाया जाएगा।
- इंटरव्यू में आपसे आपके शैक्षणिक विषयों, शोध अनुभव, तकनीकी कौशल (Technical Skills) और परियोजना से जुड़ी अवधारणाओं (concepts) पर सवाल पूछे जा सकते हैं।
अंतिम चरण: दस्तावेज़ सत्यापन (Document Verification)
- इंटरव्यू में चयनित होने के बाद, जब आपको जॉइनिंग के लिए बुलाया जाएगा, तब आपके सभी मूल दस्तावेज़ों (Original Certificates) की जांच की जाएगी। यदि कोई दस्तावेज़ फर्जी या गलत पाया गया, तो आपकी नियुक्ति तुरंत रद्द कर दी जाएगी।
परीक्षा (इंटरव्यू) की तैयारी कैसे करें?
चूंकि यह एक तकनीकी और शोध-उन्मुख (research-oriented) पद है, इसलिए आपकी तैयारी भी उसी दिशा में होनी चाहिए।
तकनीकी तैयारी (Technical Preparation)
- प्रोग्रामिंग भाषाएँ (Programming Languages): Python और R पर मजबूत पकड़ बनाएँ। डेटा विश्लेषण के लिए लाइब्रेरीज़ (Pandas, NumPy, SciPy in Python; dplyr, tidyverse in R) का अभ्यास करें। अगर YP-II के लिए आवेदन कर रहे हैं, तो MATLAB का ज्ञान भी फायदेमंद रहेगा।
- GIS और रिमोट सेंसिंग: ArcGIS या QGIS में काम करना सीखें। Google Earth Engine (GEE) का उपयोग करना आज के समय में बहुत बड़ा प्लस पॉइंट है। सैटेलाइट इमेज (Sentinel, Landsat) को डाउनलोड और प्रोसेस करने का अभ्यास करें।
- मॉडलिंग (Modeling): अगर आपने कभी क्रॉप सिमुलेशन मॉडल (जैसे DSSAT) या हाइड्रोलॉजिकल मॉडल (जैसे SWAT) का इस्तेमाल किया है, तो उसे अच्छे से रिवाइज करें।
- सैद्धांतिक अवधारणाएँ (Theoretical Concepts): जलवायु परिवर्तन (Climate Change), उसके कृषि पर प्रभाव, ग्रीनहाउस गैसें, फसल की वृद्धि और विकास (crop physiology) से जुड़े मूलभूत सिद्धांतों को पढ़ें।
व्यक्तित्व और प्रस्तुति कौशल (Soft Skills)
- आत्मविश्वास (Confidence): इंटरव्यू में अपने ज्ञान को आत्मविश्वास से प्रस्तुत करें।
- परियोजना के बारे में जानकारी: जिस परियोजना (NMSHE या MoEF & CC) के लिए आप आवेदन कर रहे हैं, उसके उद्देश्यों के बारे में थोड़ा पढ़ लें। इससे पता चलेगा कि आप वाकई रुचि रखते हैं।
- अपने शोध को समझाएँ: यदि आपने M.Sc./Ph.D. में कोई शोध (thesis) किया है, तो उसे सरल शब्दों में समझाने की प्रैक्टिस करें। आपने क्या समस्या ली, क्या तरीका (methodology) अपनाया और क्या निष्कर्ष (conclusion) निकले?
क्या क्या स्किल होनी चाहिए?
| कौशल श्रेणी (Skill Category) | विशेष कौशल (Specific Skills) |
|---|---|
| अनिवार्य शैक्षणिक योग्यता (Essential Edu.) | M.Sc./M.Tech/ME/MCA या Ph.D. संबंधित विषय में (Computer Science, Data Science, Geomatics, Atmospheric Science, Agricultural Sciences आदि) प्रथम श्रेणी अंकों के साथ। |
| प्रोग्रामिंग (Programming) | Python, R, MATLAB, IDL में से कम से कम दो में दक्षता। लिनक्स (LINUX) ऑपरेटिंग सिस्टम का ज्ञान फायदेमंद। |
| भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी (Geospatial Tech.) | ArcGIS / QGIS, Google Earth Engine (GEE), वेब GIS (Web GIS), सैटेलाइट इमेज प्रोसेसिंग। |
| मॉडलिंग (Modeling) | क्रॉप मॉडल (crop simulation models), हाइड्रोलॉजिकल मॉडल, जलवायु मॉडल (climate models) का ज्ञान या अनुभव। |
| डेटा प्रबंधन (Data Management) | डेटाबेस (database) प्रबंधन, क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing), APIs का उपयोग। |
| फील्ड कौशल (Field Skills – विशेष पद हेतु) | IRGA, कैनोपी एनालाइजर जैसे उपकरण चलाने का अनुभव, फसलों से फील्ड डेटा लेने का अनुभव। |
क्या अनुभव की आवश्यकता है?
- Project Associate-II और YP-II: इन पदों के लिए सीधे तौर पर अनुभव के वर्षों की संख्या (X years of experience) अनिवार्य नहीं की गई है, लेकिन “वांछनीय योग्यता (Desirable Qualification)” में जो स्किल बताई गई हैं (GIS, Python, GEE, Modeling), उनमें अनुभव होना लगभग अनिवार्य है। यदि आपने अपने शैक्षणिक प्रोजेक्ट, इंटर्नशिप या पिछली नौकरी में ये काम किए हैं, तो आपको आवेदन जरूर करना चाहिए। बायोडाटा में इन अनुभवों को स्पष्ट रूप से हाइलाइट करें।
- Project Assistant: इस पद के लिए भी डिज़ायरेबल क्वालिफिकेशन में GIS और प्रोग्रामिंग का ज्ञान माँगा गया है। इसलिए, यदि आपने पढ़ाई के दौरान ये टूल्स सीखे हैं या इन पर कोई प्रोजेक्ट किया है, तो आप आवेदन कर सकते हैं।
- विशेष: YP-II के एक पद के लिए स्पष्ट रूप से “फील्ड ऑब्जर्वेशन का अनुभव” और “फिजियोलॉजी उपकरण (IRGA) चलाने का अनुभव” माँगा गया है। यदि आपके पास यह अनुभव नहीं है, तो उस विशेष पद के लिए आवेदन न करें।
शिक्षा (पढ़ाई) कितनी जरूरी है?
शिक्षा ही सबसे महत्वपूर्ण आधार है। बिना निर्धारित शैक्षणिक योग्यता के आपका आवेदन स्वीकार ही नहीं किया जाएगा।
- Project Associate-II: M.Sc/M.Tech/ME/MCA में प्रथम श्रेणी या 7.5% से अधिक OGPA अनिवार्य है। यदि आपने 3 वर्षीय स्नातक (Bachelors) के बाद मास्टर्स किया है, तो आपके पास UGC/CSIR/ICAR NET या GATE स्कोर या Ph.D. होना चाहिए ।
- Project Assistant: Master’s Degree में प्रथम श्रेणी या OGPA >6.0 होना चाहिए।
- YP-II: M.Sc/M.Tech/ME/MCA या Ph.D. में प्रथम श्रेणी या OGPA >6.0 अनिवार्य है।
आवेदन कैसे करना है?
यह पूरी प्रक्रिया ईमेल (Email) के माध्यम से है।
- आवेदन पत्र (Application Form): सबसे पहले, दिए गए फॉर्मेट (Performa) को डाउनलोड करें और उसे ध्यानपूर्वक भरें। यह फॉर्मेट PDF के पेज 4 और 5 पर दिया गया है।
- दस्तावेज़ तैयार करें (Prepare Documents): निम्नलिखित सभी दस्तावेज़ों की स्व-सत्यापित (self-attested) स्कैन की हुई प्रतियाँ तैयार रखें:
- कक्षा 10वीं से लेकर सभी शैक्षणिक योग्यता के प्रमाण पत्र और अंकतालिकाएँ।
- जन्म तिथि प्रमाण पत्र (Date of Birth Certificate)।
- NET/GATE या समकक्ष परीक्षा का प्रमाण पत्र (यदि लागू हो)।
- स्नातक (Bachelor’s) और परास्नातक (Master’s) डिग्री या प्रोविजनल सर्टिफिकेट।
- हालिया पासपोर्ट साइज फोटोग्राफ।
- अनुभव प्रमाण पत्र (Experience Certificate) और प्रकाशन (Publications), यदि कोई हों।
- ईमेल भेजें (Send Email): भरे हुए आवेदन पत्र और सभी दस्तावेज़ों को संलग्न (attach) करके dk6473@gmail.com पर भेजें। ईमेल के विषय (Subject) में स्पष्ट रूप से उस पद का नाम लिखें, जिसके लिए आवेदन कर रहे हैं।
- अंतिम तिथि (Last Date): आवेदन 28 फरवरी 2026 तक पहुँच जाना चाहिए।
क्या आवेदन शुल्क (Application Fee) है?
नहीं, अधिसूचना (Notification) में कहीं भी किसी प्रकार के आवेदन शुल्क का उल्लेख नहीं है। यह बिल्कुल मुफ्त है ।
परीक्षा (इंटरव्यू) के लिए क्या पता होना चाहिए?
आपसे जो सवाल पूछे जा सकते हैं, वे मुख्यतः तीन क्षेत्रों पर आधारित होंगे:
- आपका शैक्षणिक ज्ञान (Academic Knowledge): आपके विषय (जैसे, एग्रोनॉमी, कंप्यूटर साइंस, सॉयल साइंस) की मूलभूत अवधारणाएँ।
- तकनीकी कौशल (Technical Skills): आपने अपने बायोडाटा में जो स्किल लिखी हैं (Python, GIS, GEE), उन पर प्रैक्टिकल सवाल। हो सकता है कि आपसे किसी समस्या को हल करने का तरीका (approach) पूछा जाए, जैसे “बताइए, किसी फसल के नुकसान का आकलन करने के लिए आप सैटेलाइट डेटा का उपयोग कैसे करेंगे?”
- शोध अनुभव (Research Experience): आपके M.Sc./Ph.D. के शोध कार्य के बारे में विस्तृत प्रश्न। आपने क्या किया, क्यों किया और कैसे किया?
कुल कितने पद हैं और कहाँ के लिए हैं?
| पद का नाम (Post Name) | परियोजना (Project) | कुल पद (Vacancy) | कार्य स्थल (Job Location) |
|---|---|---|---|
| Project Associate-II | DST-NMSHE | 2 | नई दिल्ली (New Delhi) |
| Project Assistant | DST-NMSHE | 1 | नई दिल्ली (New Delhi) |
| Young Professional-II | MoEF & CC | 2 | नई दिल्ली (New Delhi) |
| कुल योग | 5 |
आवेदन की तिथियाँ ?
| घटना (Event) | तिथि (Date) |
|---|---|
| अधिसूचना जारी होने की तिथि (Notification Release Date) | 4 फरवरी 2026 |
| आवेदन करने की अंतिम तिथि (Last Date to Apply) | 28 फरवरी 2026 |
| ऑनलाइन साक्षात्कार (Tentative Date of Online Interview) | 5 / 6 मार्च 2026 |
तुलनात्मक विश्लेषण?
| विशेषता (Feature) | Project Associate-II | Project Assistant | Young Professional-II |
|---|---|---|---|
| वेतन (Salary) | सबसे अधिक (₹35k-42k + HRA) | सबसे कम (₹20k-23k + HRA) | अधिक (₹42k Consolidated) |
| आवश्यक योग्यता | बहुत उच्च (NET/GATE या Ph.D. अनिवार्य हो सकता है) | उच्च (Master’s Degree) | बहुत उच्च (Master’s/Ph.D.) |
| कार्य की प्रकृति | जटिल डेटा विश्लेषण, मॉडलिंग, नेतृत्व | GIS, डेटा प्रोसेसिंग, सहायक कार्य | उच्च-स्तरीय मॉडलिंग/डेटा साइंस + (एक पद के लिए) फील्ड कार्य |
| किसके लिए उपयुक्त? | वे लोग जिनके पास पहले से शोध अनुभव है और जो NET/GATE उत्तीर्ण हैं या Ph.D. कर चुके हैं। | वे लोग जिन्होंने GIS और रिमोट सेंसिंग में विशेषज्ञता हासिल की है और डेटा के साथ काम करना पसंद करते हैं। | वे लोग जो डेटा साइंस, AI/ML और जलवायु मॉडलिंग में गहरी रुचि रखते हैं। फील्ड वाले पद के लिए क्रॉप फिजियोलॉजी के छात्र बेहतर रहेंगे। |
(FAQ)
प्रश्न: क्या यह सरकारी नौकरी (Government Job) है?
उत्तर: यह अस्थायी (contractual) पद है, जो किसी विशिष्ट परियोजना के लिए है। यह ICAR-IARI जैसे सरकारी संस्थान में है, लेकिन इसे नियमित सरकारी नौकरी (permanent sarkari naukri) नहीं माना जाएगा। चयन के बाद आपका कोई भी नियमित पद पर दावा नहीं रहेगा ।
प्रश्न: क्या यह पद आगे चलकर पक्का (Permanent) हो सकता है?
उत्तर: जी नहीं। अधिसूचना में स्पष्ट लिखा है कि यह पद परियोजना के साथ समाप्त हो जाएगा (co-terminus) और इसके नियमित होने का कोई दावा नहीं किया जा सकता ।
प्रश्न: क्या मैं बिना NET/GATE के आवेदन कर सकता/सकती हूँ?
उत्तर: हाँ, लेकिन केवल तभी जब आपने 4 या 5 वर्षीय स्नातक (B.Tech/ BE/ B.Sc Agri. आदि) के बाद मास्टर्स किया हो। यदि आपने 3 वर्षीय स्नातक (B.Sc) के बाद मास्टर्स किया है, तो Project Associate-II के लिए NET/GATE या Ph.D. अनिवार्य है ।
प्रश्न: अगर मैं पहले से कहीं नौकरी कर रहा/रही हूँ, तो क्या करना होगा?
उत्तर: यदि आपका चयन हो जाता है, तो ज्वाइन करते समय आपको अपने वर्तमान नियोक्ता (employer) से No Objection Certificate (NOC) लाना होगा ।
प्रश्न: क्या मुझे इंटरव्यू देने के लिए यात्रा भत्ता (TA/DA) मिलेगा?
उत्तर: नहीं, इंटरव्यू में शामिल होने के लिए किसी भी प्रकार का TA/DA नहीं दिया जाएगा ।
इस नौकरी के लाभ (Benefits)
- प्रतिष्ठित संस्थान: देश के सबसे प्रतिष्ठित शोध संस्थान (IARI) में काम करने का अवसर।
- अनुभव: जलवायु परिवर्तन और कृषि जैसे अति-महत्वपूर्ण क्षेत्र में शोध का अनुभव मिलेगा, जो भविष्य में Ph.D. या अन्य अंतरराष्ट्रीय अवसरों के लिए बहुत मूल्यवान होगा।
- नेटवर्किंग: देश के दिग्गज वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के साथ काम करने का मौका।
- वेतन: Project Associate-II और YP-II के लिए वेतन आकर्षक है, जो ₹42,000 प्रति माह तक है।
- कोई लिखित परीक्षा नहीं: सीधे इंटरव्यू से चयन, जिससे लंबी प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी का झंझट नहीं।
अंतिम राय?
| किसके लिए है यह नौकरी? | किसके लिए नहीं है? |
|---|---|
| M.Sc./M.Tech फ्रेशर्स: जिन्होंने अभी-अभी पढ़ाई पूरी की है और किसी अच्छे संस्थान में शोध अनुभव लेना चाहते हैं। | स्थायी नौकरी (Permanent Job) के इच्छुक उम्मीदवार: जिन्हें तुरंत पक्की सरकारी नौकरी चाहिए। यह एक अस्थायी पद है। |
| GIS और डेटा साइंस के विशेषज्ञ: जिनके पास Python, GEE और मॉडलिंग का ज्ञान है, उनके लिए यह सुनहरा अवसर है। | कम अंक वाले छात्र: जिनके स्नातकोत्तर (PG) में प्रथम श्रेणी (First Class) नहीं है या OGPA कम है। |
| Ph.D. या NET/GATE उत्तीर्ण: Project Associate-II के लिए यह एक बेहतरीन मौका है। | बिना प्रैक्टिकल स्किल वाले: केवल किताबी ज्ञान रखने वाले उम्मीदवारों के लिए इंटरव्यू पास करना मुश्किल होगा। |
| कृषि विज्ञान (Plant Physiology) के छात्र: विशेष रूप से YP-II के फील्ड वाले पद के लिए। |
मेरी राय?
यदि आप एक शोध-उन्मुख (research-oriented) करियर बनाना चाहते हैं और आपके पास वांछित तकनीकी कौशल (जैसे Python, GIS) हैं, तो इन पदों के लिए जरूर आवेदन करें। यह आपके करियर को एक नई दिशा दे सकता है। हालाँकि, ध्यान रखें कि यह एक अस्थायी पद है, इसलिए नियमित नौकरी की तलाश जारी रखते हुए यहाँ अनुभव लेना एक समझदारी भरा कदम होगा। आवेदन करते समय अपने बायोडाटा में उन सभी स्किल्स को स्पष्ट रूप से हाइलाइट करें जो अधिसूचना में माँगी गई हैं। 28 फरवरी से पहले आवेदन भेजना न भूलें!
Mukesh is a professional with 6+ years of experience at Nvidia Hyderabad. Driven by a passion for career growth and a deep understanding of the competitive job landscape, he founded Next4Now.com. Leveraging his personal expertise in navigating government job notifications, exam results, and recruitment updates, Mukesh provides job seekers with the reliable, timely information they need to succeed in their career journey.
